Verbessern Sie Ihre bestehenden Prozesse und entwickeln Sie neue Geschäftsmodelle durch die Kombination von professionellem Datenmanagement und KI.

Verbessern Sie Ihre bestehenden Prozesse und entwickeln Sie neue Geschäftsmodelle durch unsere KI-basierten, maßgeschneiderten Lösungen.

Data & Analytics

SMART DATA

Quick Check. Gemeinsame Durchführung von Potenzialanalysen zur Auffindung von geeigneten Projekten im Unternehmen. Zuerst die Zielsetzung und den Anwendungsfall definieren, dann die richtigen Daten akquirieren und explorieren.

LEARN FAST

Proof-of-Concept. Eine schnelle und effiziente Überprüfung der Durchführbarkeit des Projekts sowie die Identifizierung von notwendigen Anpassungen hinsichtlich der Datenquantität und -qualität.

ITERATE FASTER

Minimum Viable Product (MVP). Erstellung eines technischen Durchstichs unter realistischen Bedingungen. Durch eine Pilotlösung wertvolles Feedback von echten Anwendern sammeln und daraufhin die Richtung der basierten Lösung anpassen.

MAKE YOUR DATA USEFUL

Production. Unterstützung bei der Überführung des MVPs in die Produktion inklusive der Konzeption für die Überwachung und Instandhaltung der maßgeschneiderten Lösung im Betrieb.

Wir decken alle wesentlichen Datenbereiche für das Wertpapiergeschäft ab

STAMMDATEN

Informationen über Wertpapiere, Unternehmen und Organisationsstrukturen sowie beschreibende Informationen, wie z.B. Rating.

MARKTDATEN

z.B. Kennzahlen, Volumen und Indikatoren oder Index- und Benchmarkdaten sowie Corporate Actions.

KURSDATEN

Daten für die Bewertung von Wertpapieren und Portfolios, z.B. Marktpreise oder theoretische Bewertungskurse für verschiedene Arten von Wertpapieren.

ESG

ESG-Informationen zu Unternehmen, Emittenten und Wertpapieren.

PROZESSE, TECHNOLOGIE UND STRATEGIE

DATA STRATEGY

Erarbeitung von Datenstrategien zur Unterstützung und Erreichung Ihrer geschäftlichen Ziele.

DATA ARCHITECTURE

Gestaltung von Datenarchitekturen zur effizienten Datenverwaltung und Umsetzung der Datenstrategie.

DATA GOVERNANCE

Prozesse, Richtlinien und Verfahren sowie Definition der Verantwortlichkeiten zur Gewährleistung von Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit von Daten.

DATA ENGINEERING

Entwicklung und Management von Dateninfrastrukturen und -systemen zur effizienten Sammlung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten.

KI-Methoden für Ihren Erfolg

Klassifikation

Klassifikation

Klassifikation ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines diskreten Klassenlabels (z. B. Betrug ja/nein).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Plausibilitätsprüfung von Transaktionsdaten

  • Kreditwürdigkeitsprüfung

  • Klassifizierung von Kundengruppen aufgrund ähnlicher Verhaltensmuster

  • Churn-Vorhersage

IP-Vertragsmanagement-und-NDA-Management

Regression

Regression ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines kontinuierlichen Wertes (z. B. Aktienkurs).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Prognose von Marktentwicklungen wie beispielsweise Aktienkursen

  • Prozessoptimierung durch effizientere Steuerung von Materialeinkäufen

  • Vorhersagen über zukünftiges Kaufverhalten der Kunden

Richtlinien-und-Prozessmanagement

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist der Prozess zur automatischen Analyse und Darstellung der menschlichen Sprache. Dies erlaubt die automatische Extraktion von Informationen aus Texten und die Generierung von neuem Text.

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Automatische Vergabe von Schlagworten für Texte

  • Inhaltliche Zusammenfassung von Texten

  • Spam-Erkennung von E-Mails

  • Themenspezifische Sortierung von Texten

Aufbau-einer-internen-Wissensdatenbank

KI-Methoden für Ihren Erfolg

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Klassifikation

Klassifikation

Klassifikation ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines diskreten Klassenlabels (z. B. Betrug ja/nein).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Plausibilitätsprüfung von Transaktionsdaten

  • Kreditwürdigkeitsprüfung

  • Klassifizierung von Kundengruppen aufgrund ähnlicher Verhaltensmuster

  • Churn-Vorhersage

IP-Vertragsmanagement-und-NDA-Management

KI-Methoden für Ihren Erfolg

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Regression

Regression ist die Aufgabe der automatisierte Vorhersage eines kontinuierlichen Wertes (z. B. Aktienkurs).

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Prognose von Marktentwicklungen wie beispielsweise Aktienkursen

  • Prozessoptimierung durch effizientere Steuerung von Materialeinkäufen

  • Vorhersagen über zukünftiges Kaufverhalten der Kunden

Richtlinien-und-Prozessmanagement

KI-Methoden für Ihren Erfolg

Klassifikation | Regression | Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist der Prozess zur automatischen Analyse und Darstellung der menschlichen Sprache. Dies erlaubt die automatische Extraktion von Informationen aus Texten und die Generierung von neuem Text.

Unternehmensspezifische Anwendungsbeispiele:

  • Automatische Vergabe von Schlagworten für Texte

  • Inhaltliche Zusammenfassung von Texten

  • Spam-Erkennung von E-Mails

  • Themenspezifische Sortierung von Texten

Aufbau-einer-internen-Wissensdatenbank

Unser erfahrenes Data Science Team unterstützt Sie in der Identifizierung und Umsetzung geeigneter KI Projekte für Ihr Unternehmen.

Unser erfahrenes Data Team unterstützt Sie bei der Umsetzung geeigneter Projekte für Ihr Unternehmen.

Unser Team freut sich darauf Sie zu beraten.

Unser Team freut sich darauf Sie zu beraten.

Armin-Binsteiner

Armin Binsteiner
Ansprechpartner Vertrieb
armin.binsteiner@concedro.com

Oliver Muthig

Oliver Muthig
Business Expert
oliver.muthig@concedro.com

Carsten-Goetzinger

Florian Gutglück
Data Scientist
florian.gutglueck@concedro.com

Unser Team freut sich darauf Sie zu beraten.

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Armin-Binsteiner

Armin Binsteiner
Ansprechpartner Vertrieb
armin.binsteiner@concedro.com

Carsten-Goetzinger

Oliver Muthig
Business Expert
oliver.muthig@concedro.com

Carsten-Goetzinger

Florian Reglin
Data Scientist
florian.reglin@concedro.com